文章目录

0 引 言

1 研究方法

1.1 基于ALB点云的海陆聚类识别

1.2 基于ALB波形特征的内陆水域识别

2 实例验证

3 结果分析

4 结 论

文章摘要:水陆识别在河口海岸带水陆资源管理和科学研究中具有重要作用。利用机载激光测深（Airborne LiDAR bathymetry, ALB）回波波形和点云信息可实现水陆交界区域高精度和高分辨率水陆识别。但在复杂海陆环境区域,采用ALB波形特征或三维点云高程特征的传统识别方法具有各自不足。针对复杂海陆环境区域高精度水陆识别问题,提出了联合ALB波形和三维点云特征的水陆识别方法。首先,利用红外激光获取的三维点云高程,基于K-means聚类方法进行海陆识别。然后,利用红外和绿激光波形信息识别陆地中的内陆水域。将该方法应用于实际Optech CZMIL水陆识别。结果表明:相比传统点云聚类和波形聚类水陆识别方法,该方法将ALB水陆识别精度提高了3.6%～5.5%。

文章关键词:

论文DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.01.020

论文分类号:P229